Bem-vindo ao Nova Jornada R, um repositório dedicado à exploração de dados, estatísticas e visualizações usando a linguagem R. Este espaço é ideal para quem deseja aprender, praticar e aprimorar suas habilidades em análise de dados e ciência de dados.
O principal objetivo deste repositório é desmistificar a estatística e a análise de dados por meio de exemplos práticos e acessíveis. Aqui você encontrará:
- Scripts para manipulação e transformação de dados.
- Exemplos de técnicas estatísticas aplicadas a cenários reais.
- Visualizações gráficas para facilitar a interpretação dos dados.
- Modelos simples de machine learning para previsão e classificação.
R é uma das ferramentas mais poderosas para análise de dados e estatística. Suas principais vantagens incluem:
- Ampla Comunidade: Milhares de pacotes disponíveis no CRAN e GitHub para resolver problemas específicos.
- Visualização de Dados: Ferramentas como
ggplot2permitem criar gráficos altamente personalizáveis. - Modelagem Estatística: Desde regressões lineares até modelos complexos de machine learning.
- Ciência de Dados: Integração com bibliotecas como
tidyverse,careteshinypara análise avançada e criação de dashboards interativos.
Aqui está como o repositório está organizado:
├── .gitignore # Arquivos ignorados pelo Git
├── Histograma_Frequencia_Relativa/ # Scripts e exemplos de histogramas
├── Nova_Jornada_R.Rproj # Projeto inicial em RStudio
├── README.md # Documentação principal
└── Rplot.pdf # Exemplo de gráfico gerado (histograma)
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Histograma de Frequência Relativa
- Um exemplo prático de como criar histogramas que representam frequências relativas.
- Demonstração de como usar pacotes como
ggplot2para criar visualizações claras e informativas.
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Desmistificando Estatísticas
- Scripts que exploram conceitos básicos de estatística, como média, mediana, desvio padrão e distribuições.
- Exemplos práticos para ajudar iniciantes a entenderem melhor os fundamentos da análise de dados.
Se você também está interessado em aprender R, compartilhar conhecimentos ou colaborar em projetos, fique à vontade para:
- Abrir issues para sugerir novas ideias ou reportar problemas.
- Enviar pull requests com melhorias ou novos scripts.
- Compartilhar feedbacks ou exemplos adicionais de análise de dados.
Juntos, podemos criar um recurso ainda mais completo e útil para a comunidade!
- Documentação oficial do R
- CRAN - The Comprehensive R Archive Network
- Tidyverse: Coleção de pacotes para análise de dados.
- ggplot2: Ferramenta para criação de gráficos.
- RStudio: IDE popular para desenvolvimento em R.
Expandir o repositório com:
- Análise de séries temporais.
- Modelos preditivos com machine learning.
- Dashboards interativos usando
shiny.