[YeomChaeeun] Week 10

invert-binary-tree/YeomChaeeun.ts

@@ -0,0 +1,45 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+/**
+ * 이진트리 좌우 반전하기
+ * 알고리즘 복잡도
+ * - 시간 복잡도: O(n)
+ * - 공간 복잡도: O(n)
+ * @param root
+ */
+function invertTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
+
+    // 1. 재귀 알고리즘
+    // if(root === null) return null
+    //
+    // const right = root.right;
+    // root.right = invertTree(root.left)
+    // root.left = invertTree(right)
+    //
+    // return root
+
+    // 2. 스택을 사용하여 트리를 순회 - 반복 알고리즘
+    let stack : (TreeNode | null)[] = [root]
+    while(stack.length > 0) {
+        const node = stack.pop();
+        if(!node) continue
+
+        [node.left, node.right] = [node.right, node.left];
+
+        stack.push(node.left)
+        stack.push(node.right)
+    }
+    return root
+}

jump-game/YeomChaeeun.ts

@@ -0,0 +1,27 @@
+/**
+ * 점프 게임 현재 인덱스에서 인덱스 값만큼 점프하여 마지막 인덱스까지 도달할 수 있는지 구하기
+ * 알고리즘 복잡도
+ * - 시간 복잡도: O(n2)
+ * - 공간 복잡도: O(n)
+ * @param nums
+ */
+function canJump(nums: number[]): boolean {
+    const dp = new Array(nums.length).fill(false)
+
+    dp[0] = true
+    for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if(!dp[i]) continue;
+
+        for(let step = 1; step <= nums[i]; step++) {
+            if(i + step < nums.length) {
+                dp[i + step] = true;
+            }
+        }
+
+        if(dp[nums.length -1]) {
+            return true;
+        }
+    }
+
+    return dp[nums.length - 1];
+}

search-in-rotated-sorted-array/YeomChaeeun.ts

@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * 정렬된 배열에 target 문자의 인덱스 찾기
+ * 알고리즘 복잡도
+ * - 시간 복잡도: O(logn)
+ * - 공간 복잡도: O(1)
+ * @param nums
+ * @param target
+ */
+function search(nums: number[], target: number): number {
+    // findIndex 는 시간복잡도 O(n) 임
+    // return nums.findIndex(value => value === target)?? -1
+
+    // 정렬되어 있는 특성을 이용한 풀이
+    let low = 0;
+    let high = nums.length - 1;
+    while(low <= high) {
+        let mid = low + Math.floor((high - low) / 2);
+
+        if(nums[mid] === target) return mid
+
+        if(nums[low] <= nums[mid]) {
+            if(nums[low] <= target && target < nums[mid]) {
+                high = mid - 1;
+            } else {
+                low = mid + 1;
+            }
+        } else {
+            if(nums[mid] < target && target <= nums[high]) {
+                low = mid + 1;
+            } else {
+                high = mid - 1;
+            }
+        }
+
+    }
+
+    return -1
+}