https://fullstackquantumcomputation.tech/blog/quantum-autoencoder/
A variational circuit that classifies images to show the capabilities of a quantum autoencoder. Winning project in the quantum computing hackathon of the Qiskit Summer Jam Mexico 2021, in which a quantum circuit was designed to reduce the number of image variables without losing information and thus be able to work with fewer qubits to achieve a more effective and efficient classification using the MNIST dataset.
https://fullstackquantumcomputation.tech/blog/quantum-autoencoder/
Un circuito variacional que clasifica imágenes para mostrar las capacidades de un autocodificador cuántico. Proyecto ganador en el hackathon de computación cuántica del Qiskit Summer Jam Mexico 2021, en el que se diseñó un circuito cuántico que disminuye el número de variables de imagenes sin perder información y así poder trabajar con menos qubits para lograr una clasificación más efectiva y eficiente usando el conjunto de datos MNIST.