Learning-to-rank-Pytorch-implementation-

Implementacion en Pytorch del paper "learning to rank short text pairs with convolutional deep neural networks"

Dependencies

1. Python 3.X
2. Pytorch (compatible con la version de python que utilices)
3. Sklearn

TO DO

• Overleap -> x_feat
• Crear y utilizar la matriz M -> x_sim
• Revisar problema del softmax (distribuciones)
• Funcion para calcular P@30
• Funcion para calcular MRR
• Revisar que este bien el calculo de MAP
• Utilizar TRAIN-ALL

Para correrlo

Es necesario clonar el repo y correr training.py tal como esta, no es necesario cambiar de lugar los archivos. El repo del trabajo original es https://github.com/aseveryn/deep-qa.

Las clases que componen la red se encuentran en el archivo Clases, y algunas funciones necesarias estan en el archivo Functions.