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2nd edition revision1 eratta
Akihiro Takizawa edited this page Dec 7, 2021
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6 revisions
本書の誤りを見つけた場合には、書籍に掲載の連絡先（https://www.oreilly.co.jp/feedback/ もご参照ください）よりご連絡ください。
誤
モデルといいます:。
正
モデルといいます。
誤
アルゴルズムのパラメータが…
正
アルゴリズムのパラメータが…
P.81
誤
真陽性率（TPR、True Positive Rate）と縦軸、偽陽性率（FPR、False Positive Rate）を横軸にプロットしたのがROC曲線です。
正
真陽性率（TPR、True Positive Rate）を縦軸、偽陽性率（FPR、False Positive Rate）を横軸にプロットしたのがROC曲線です。
誤
ここまでの仕組みをに加えて
正
ここまでの仕組みに加えて
誤
それらの絶対の大きい順に
正
それらの絶対値の大きい順に
誤
結合で表現しようと、p = ...
正
結合で表現しようとすると、p = ...
誤
点PをV1とV2の線形結合で表そうとすると
正
点PをV_1とV_2の線形結合で表そうとすると
誤
負の影響を及ぼさないわかっている場合、売上係数に非負制約を入れることがあります。
正
負の影響を及ぼさないとわかっている場合、回帰係数に非負制約を入れることがあります。
※2か所
誤
sciki-learn
正
scikit-learn
誤
仕事内容や働きたが時給と日給で
正
仕事内容や働き方が時給と日給で
誤
8章から12章は…
正
9章から12章は...
誤
乱数で特徴量を生成して、その乱数にそれぞれのアームごとの係数をかけることで、そのアームのコンバージョンレート theta を生成します。そして theta の確率に従って、0か1かの乱数を生成して、コンバージョンとします。 乱数で特徴量を生成して、その乱数にそれぞれのアームごとの係数をかけることで、そのアームのコンバージョンレート theta を生成します。そしてそのコンバージョンレートに従った乱数を生成して、コンバージョンとします。
正
乱数で特徴量を生成して、その乱数にそれぞれのアームごとの係数をかけることで、そのアームのコンバージョンレート theta を生成します。そして theta の確率に従って、0か1かの乱数を生成して、コンバージョンとします。
※ほぼ同一の内容が重複しておりました。