Autor: Bruno Silva de Andrade
Orientador: Dr. Aquino Lauri de Espíndola
Modelo baseado em agentes para análise do impacto de medidas de vacinação e isolamento social na prevalência da COVID-19 no Brasil.
Modelo implementado usando a linguagem C e paralelizado com MPI. Bibliotecas do Python foram utilizadas para criação de gráficos, heatmaps e análise dos resultados.
➡️make clean; make; mpirun -np (númeroDeProcessos) ./covid.x (vacina) (isolamentoSocial) (proporçãoIsolamento) (inícioIsolamento) (porcentagemVacinação) (inícioVacinação)
- vacina: 0 - Sem Vacinação; 1 - AstraZeneca; 2 - CoronaVac; 4 - Janssen; 6 - Pfizer; 8 - Conjunto de vacinas usadas no Brasil
- isolamentoSocial: 0 - Sem isolamento social; 1 - Com isolamento social
- proporçãoIsolamento: [0-100] - Porcentagem da população que segue as medidas de isolamento
- inícioIsolamento: [0-400] - Dias até o início do isolamento social
- porcentagemVacinação: [0-100] - Porcentagem da população elegível que segue as recomendações de vacinação
- inícioVacinação: [0-400] - Dias até o início da vacinação